集成
Ragas 是一个框架,可以与众多不同的框架和工具集成,以便您可以在自己的工具链中使用 Ragas。如果您想要的任何工具不受支持,请随时提交一个 issue,我们将非常乐意进行研究 🙂
框架
- Amazon Bedrock - Amazon Bedrock 是一个用于构建、部署和扩展智能代理及集成 AI 解决方案的托管框架;更多信息请见此处。
- Haystack - Haystack 是一个 LLM 编排框架,用于构建可定制的、生产就绪的 LLM 应用程序,更多信息请见此处。
- Griptape - Griptape 框架通过为 LLM、RAG 等提供灵活的抽象,简化了生成式 AI 应用程序的开发,更多信息请见此处。
- Langchain - Langchain 是一个用于构建 LLM 应用程序的框架,更多信息请见此处。
- LlamaIndex for RAG - LlamaIndex 是一个用于构建 RAG 应用程序的框架,更多信息请见此处。
- LlamaIndex for Agents - LlamaIndex 支持构建智能的、半自主的代理,更多信息请见此处。
- LlamaStack – Meta 推出的统一框架,用于在本地、云端和移动设备上构建和部署生成式 AI 应用;文档
- OCI Gen AI - Oracle Cloud Infrastructure Generative AI(OCI Gen AI)提供了对各种 LLM 模型的访问,包括 Cohere、Meta 和 Mistral 模型,用于 RAG 评估。
- R2R - R2R 是一站式 AI 检索增强生成(RAG)解决方案,具备生产就绪的功能,更多信息请见此处
- Swarm - Swarm 是一个用于编排多个 AI 代理的框架,更多信息请见此处。
追踪工具
帮助您追踪 LLM 调用的工具可以与 Ragas 集成,以获取评估器 LLM 的追踪信息。
- Arize Phoenix - Arize 是一个用于 LLM 可观测性和调试的平台,更多信息请见此处。
- LangSmith - LangSmith 是 LangChain 推出的一个用于 LLM 可观测性和调试的平台,更多信息请见此处。