📚 核心概念

• 实验

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  了解如何使用实验来系统地评估您的 AI 应用程序。

  跟踪变更、衡量改进，并比较应用程序不同版本之间的结果。

• 数据集

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  了解如何创建、管理和使用评估数据集。

  学习有关数据集结构、存储后端以及维护测试数据的最佳实践。

• : Ragas 指标

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  使用我们的可用指标库，或根据您的用例创建自定义指标。

  用于评估 RAG、Agentic 工作流以及更多的指标。

• 测试数据生成

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  生成高质量的数据集以进行全面测试。

  用于合成数据以测试 RAG、Agentic 工作流的算法。